Analista de Software Sênior (Java & IA)

Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:

Nosso desafio é impulsionar o desenvolvimento de sistemas de alta complexidade, assegurando a robustez do ecossistema Java em arquiteturas cloud-native e promovendo a integração de soluções de Inteligência Artificial Generativa aplicadas ao setor de engenharia financeira.
Buscamos um profissional com interesse em evoluir para uma posição de liderança, com potencial para, no futuro, assumir a gestão de equipes multidisciplinares de tecnologia.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Arquitetura e Escala: Desenhar e implementar microserviços resilientes com Spring Boot e arquiteturas orientadas a eventos (GCP Pub/Sub ou Kafka).
• Resiliência e Dados: Garantir a integridade, consistência e alta disponibilidade dos dados em arquiteturas distribuídas, assegurando a continuidade de sistemas de missão crítica.
• Protagonismo Técnico: Atuar como peça-chave em decisões arquiteturais estratégicas, promovendo boas práticas de CI/CD, automação de testes e excelência técnica no dia a dia.
• Vivencia em Java 11 ou superior: Sólido domínio da linguagem e do ecossistema Spring (Boot, Data, Cloud, Batch).
• Padrões de Sistemas Distribuídos: Domínio de padrões como SAGA (Orquestrado/Coreografado), CQRS e Event Sourcing.
• Observabilidade: Cuidado e atenção no uso de ferramentas de monitoramento e acompanhamento de serviços, garantindo a visibilidade contínua da saúde, performance e rastreabilidade do ecossistema.
• Modelagem e Design: Domínio de C4 Model para documentação e aplicação prática de DDD (Domain-Driven Design).
• Resiliência de Dados: Experiência na implementação de estratégias de persistência e tolerância a falhas em sistemas de alta carga.
• Mensageria e Eventos: Experiência avançada com GCP Pub/Sub ou Kafka, focando em garantias de entrega, ordem de mensagens e escalonamento de consumidores.
• Cloud Platform (GCP): Vivência consolidada em Google Cloud, com foco em escalabilidade e containers (GKE/Docker).

Pra gente conta como diferencial se você tiver:

• Experiência prévia como Tech Lead ou Team Lead será considerada um forte diferencial.
• Vivência em Engenharia de IA: experiência na implementação e otimização de fluxos de Inteligência Artificial Generativa, integrando modelos de linguagem (LLMs) e aplicando o padrão RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Domínio de Negócio: vivência no setor financeiro.

Diversidade e inclusão

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