
Werkstudent – AI Engineering (von Ort)
Assetmetrix Gmbh
python
machine-learning
ai
data-processing
api
git
large-language-models
Job details
- Company
- Assetmetrix Gmbh
- Location
- München
- Field
- Data
- Source
- via Arbeitnow
- Language
- 🇩🇪DE
Posted
July 26, 2026
About this role
Deine Mission
Als Werkstudent:in im Bereich AI Engineering unterstützt Du uns beim Aufbau und Betrieb KI-gestützter Produkte für die Finanzbranche.Du arbeitest an der Schnittstelle von Software, Data und AI, evaluierst Modellqualität, entwickelst Automatisierungen und hilfst dabei, skalierbare Lösungen für reale Business-Probleme zu bauen. Dabei sammelst Du hands-on Erfahrung mit modernen AI-Technologien in einem produktionsnahen Umfeld.Evaluation & Daten
- Aufbau und Betrieb von Evaluations-Pipelines für LLM-basierte Systeme
- Analyse von Metriken, Identifikation von Edge Cases und Tracking der Qualität
- Erstellung und Pflege von Golden- und Silver-Datasets
- Verwendung von Evaluierungsframeworks und Tools wie Langfuse
- Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung (APIs, Datenverarbeitung, Monitoring)
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Systeme
- Austausch mit Engineering-Teams zur Verbesserung von Qualität und Stabilität
- Proaktive Mitarbeit bei technischen Fragestellungen
Dein Profil
Das bringst Du mit
- Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science o. ä.)
- Gute Python-Kenntnisse (über Notebooks hinaus)
- Erfahrung mit REST APIs (JSON, Authentifizierung)
- Grundverständnis von Machine Learning
- Git Workflow (Branches, PRs)
- Fähigkeit, AI-Outputs kritisch zu bewerten (Code und Daten)
- Lösungsorientierte Denkweise
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic)
- Vektordatenbanken (z. B. Qdrant)
- AI Coding Tools (Copilot, Cursor etc.)
Unser Angebot
- Hands-on Erfahrung mit aktuellen AI-Technologien
- Direkt sichtbarer Impact auf produktive Systeme
- Spannende Herausforderung in einem aufgeschlossenen und internationalen Team
- Augezeichnete Entwicklungschancen und Möglichkeit zur langfristigen Zusammenarbeit auch nach dem Studium
- Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
- Attraktive Vergütung: 16€/Std
- Moderner Arbeitsplatz im Herzens Münchens mit Blick auf die Theresienwiese
- Hybrides Arbeiten möglich (Büro und Homeoffice im Wechsel)
- Freie Getränke und Obst sowie wie im Sommer eine immer gut gefüllte Eisbox
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